题目描述
中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。
- 例如 arr = [2,3,4] 的中位数是 3。
- 例如 arr = [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5。
实现 MedianFinder 类:
- MedianFinder() 初始化 MedianFinder 对象。
- void addNum(int num) 将数据流中的整数 num 添加到数据结构中。
- double findMedian() 返回到目前为止所有元素的中位数。与实际答案相差 10-5 以内的答案将被接受。
示例 1：
输入
[“MedianFinder”, “addNum”, “addNum”, “findMedian”, “addNum”, “findMedian”]
[[], [1], [2], [], [3], []]
输出
[null, null, null, 1.5, null, 2.0]
解释
MedianFinder medianFinder = new MedianFinder();
medianFinder.addNum(1); // arr = [1]
medianFinder.addNum(2); // arr = [1, 2]
medianFinder.findMedian(); // 返回 1.5 ((1 + 2) / 2)
medianFinder.addNum(3); // arr[1, 2, 3]
medianFinder.findMedian(); // return 2.0
思路&js代码
1、大小堆
var MedianFinder = function() {
this.left = new MaxPriorityQueue();
this.right = new MinPriorityQueue();
};
MedianFinder.prototype.addNum = function(num) {
if (this.left.size() === this.right.size()) {
this.right.enqueue(num);
this.left.enqueue(this.right.dequeue());
} else {
this.left.enqueue(num);
this.right.enqueue(this.left.dequeue());
}
};
MedianFinder.prototype.findMedian = function() {
if (this.left.size() > this.right.size()) {
return this.left.front();
}
return (this.left.front() + this.right.front()) / 2;
};