题目描述
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 ⇐ k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如,[0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target,如果 nums 中存在这个目标值 target,则返回它的下标,否则返回 -1。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1
示例 3:
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1
思路&js代码
1、两次二分查找
// 153. 寻找旋转排序数组中的最小值(返回的是下标)
var findMin = function(nums) {
let left = -1, right = nums.length - 1; // 开区间 (-1, n-1)
while (left + 1 < right) { // 开区间不为空
const mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (nums[mid] < nums[nums.length - 1]) {
right = mid;
} else {
left = mid;
}
}
return right;
};
// 有序数组中找 target 的下标
var lowerBound = function(nums, left, right, target) {
while (left + 1 < right) { // 开区间不为空
// 循环不变量:
// nums[right] >= target
// nums[left] < target
const mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (nums[mid] >= target) {
right = mid; // 范围缩小到 (left, mid)
} else {
left = mid; // 范围缩小到 (mid, right)
}
}
return nums[right] === target ? right : -1;
};
var search = function(nums, target) {
const i = findMin(nums);
if (target > nums[nums.length - 1]) { // target 在第一段
return lowerBound(nums, -1, i, target); // 开区间 (-1, i)
}
// target 在第二段
return lowerBound(nums, i - 1, nums.length, target); // 开区间 (i-1, n)
};2、一次二分查找
var search = function(nums, target) {
const end = nums[nums.length - 1];
function check(i) {
const x = nums[i];
if (x > end) {
return target > end && x >= target;
}
return target > end || x >= target;
}
let left = -1, right = nums.length - 1; // 开区间 (-1, n-1)
while (left + 1 < right) { // 开区间不为空
const mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (check(mid)) {
right = mid;
} else {
left = mid;
}
}
return nums[right] === target ? right : -1;
};