实现 Trie (前缀树)

题目描述

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix，返回 true；否则，返回 false。

示例： 输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 True
trie.search(“app”); // 返回 False
trie.startsWith(“app”); // 返回 True
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 True

思路&js代码

1、字典树

// Trie 结构定义
var Trie = function () {
    // 初始化 Trie 结构
    this.root = {};
};
 
// 插入单词到 Trie 中
Trie.prototype.insert = function (word) {
    let node = this.root;
    for (let char of word) {
        // 如果当前节点没有这个字符作为子节点，则创建新的子节点
        if (!node[char]) {
            node[char] = {};
        }
        // 移动到下一个节点
        node = node[char];
    }
    // 设置单词结束标志
    node.isEnd = true;
};
 
// 搜索单词是否存在于 Trie 中
Trie.prototype.search = function (word) {
    let node = this.root;
    for (let char of word) {
        // 如果在某处找不到对应的字符，则返回 false
        if (!node[char]) {
            return false;
        }
        // 移动到下一个节点
        node = node[char];
    }
    // 返回是否到达单词结束标志
    return node.isEnd === true;
};
 
// 检查 Trie 是否包含以 prefix 开头的任何单词
Trie.prototype.startsWith = function (prefix) {
    let node = this.root;
    for (let char of prefix) {
        // 如果在某处找不到对应的字符，则返回 false
        if (!node[char]) {
            return false;
        }
        // 移动到下一个节点
        node = node[char];
    }
    // 到达前缀的末尾，返回 true
    return true;
};